SearchEngineLand создали интересную штуковину – «Периодическую систему ранжирования сайтов в поисковых системах».

Кликни на картинке, что бы увеличить.

Микроблоггинги и многие развитые социалки предоставляют API, который позволяет без напряжения отправлять сообщения. Если раньше спамерам приходилось придумывать всяческие механизмы автосабмитов, то сейчас, открываете документацию по API, и быстро пишете маленький скрипт, который позволяет безпрепятственно сабмитить все что угодно. Но, если спама от вас будет слишком много, аккаунт удалят и все усилия окажутся тщетными. Поисковики болдеют от этого многобразия и индексируют все подряд. При чем, они могут не показывать какие-то социалки проиндексированными, но все равно учитывают в своих результатах. Могу привести простой пример: ВКонтакте не индексируется поисковиками, но поставив однажды удачно ссылку в одной из групп, я получил стабильный прирост трафика. Яндекс это срузу просек и тоже прибавил «газку» этому сайту по всем запросам. Т.е. это ему подсказывает: сайт интересный, народ на него идет с ВКонтакта. Я уже писал, Как поисковики отличают ссылки для людей от ссылок для роботов. Если на сайт есть мульон ссылок, но по ним никто не идет на сайт, можете искать свой сайт на помойках поисковиков. Именно туда они выносят такой мусор. Именно поэтому часто не работают покупные ссылки. По ним никто не кликает!

Вернемся к микроблогам. Короткие ссылки, которые используются в микроблогах позволяют считать клики. Это еще один источник информации для ранжирования. Все это кажется надуманным. Но, когда цифры исчисляются в миллионах и миллиардах, то сравнить один сайт с другим, оказывается проще простого. Типа: Если A > B, То… сами все дальше понимаете.

API есть не у всех, но почти у всех. Нужно только сабмитить только то, что нужно людям. Для постинга в Twitter придумана огромная куча, но он не единственный. Например, для постинга в Identi.ca, Keepter и KTonnel я использую сервис FASQu. Fasqu – это экспертное сообщество, в котором люди вручную отбирают ссылки и добавляют их в базу.

Станьте моим партнером в fasQu, зарегистрировавшись по этой ссылке и получите рейтинг 100 или более (Вы можете добавлять ссылки на свои или клиентские сайты, а так же проверять чужие описания). После достижения рейтинга, сообщаете мне личным сообщением в fasQu обзор какого сайта сделать. Я напишу обзор в течении 3х суток.

На днях на запрос «A5», где «А» набрано латиницей, Яндекс в первую очередь отправляет на …,  слово из трех букв, которое пишут на заборах, но избегают писать в приличном обществе.

Запрос «A5» – задают не так уж редко, около 18 тысяч раз в месяц, это, например, конструктор flash-сайтов, ну популярная модель автомобиля Audi. И вот, не моргнув глазом, поворочав железными мозгами, как наиболее релевантный нам предлагают вот такой ответ. А как же: все логично – порнуха и чернуха в запросах лидируют, а если ответ предлагает такой авторитетный источник, как Википедия – то против таких доводов не попрешь. А причем здесь «это» и A5? А это сочетание встретилось в адресной строке Википедии, так что можно смело посылать нас нах…

Железные мозги не в состоянии понять смысла текста, вот и крутятся поисковики как уж на сковородке. Так что, дорогие, спасение утопающих – дело рук самих утопающих. Поэтому люди объединяются в социальные сети  делятся информацией друг с другом по старинке – из уст в уста. Другой путь – сетевые закладки. Гугл вот уже несколько лет бьется над проблемой ранжирования ответов с помощью экспертной оценки. У них есть несколько вариантов, один из них – возможность установить в браузер плагин и корректировать результаты поиска – нечто старых добрых заметок на полях. Но толку от этого: во-первых, что-либо дополнительное устанавливать и настраивать любят всего пара процентов, из всех юзеров, да и помогает это лишь при повторном обращении по тем же самым запросам. Короче – это сводится все к тем же сетевым закладкам.

Другой путь – привлечь экспертов и поручить им проверять результаты поиска и делать замечания, которые будут учитываться при ранжировании результатов поиска. Но здесь встает вопрос о неподкупности эксперта – с одной, стороны экспертам нужно платить, и чтобы перелопатить огромное количество сайтов, нужно огромное количество экспертов, где Гугл найдет столько денег, с другой стороны, где гарантии, что эксперты не станут подправлять результаты поиска по сговору с рекламодателями?

Все эти проблемы удалось решить создателям социальной поисковой системы FASQu. Социальной, это означает, что подбор ресурсов к публикации и описание страниц, на которые ведут ссылки из поисковика делают люди – эксперты. И где же возьмутся деньги? А деньги есть: в настоящее время существует целая индустрия «оптимизаторов», людей, которые продвигают сайты в поисковых системах, в основном путем создания поискового спама, спамдексинга, когда в сети производятся некоторые действия предназначенные не для людей, а для роботов – пишутся заказные статьи, ставятся ссылки на раскручиваемые сайты с других сайтов и так далее. Оборот этой индустрии около 200 миллионов долларов только в Рунете. Вот эту бы энергию да в мирных целях! Вот именно об этом и задумались создатели FASQu. Размещение коммерческих ресурсов в системе будет на платной основе, и место ресурса будет определяться рейтингом эксперта, который его разместил. А эксперт вынужден будет размещать ресурс только по релевантным ссылкам, так как за ним будут следить другие эксперты-конкуренты. И если мнение большинства экспертов не совпадает с мнением какого-то эксперта, то это ведет к снижению его рейтинга и конкурентоспособности эксперта на рынке предложения своих услуг.

В настоящее время, возможно, эксперты уже договариваются с рекламодателями и размещают какие-то ресурсы на платной основе, но определить это невозможно: ссылка размещенная за деньги от размещенной бескорыстно ничем не отличается.

Как бы там ни было, но магистральный путь улучшения качества поиска – его очеловечивание.